我正在编写一个物理引擎，并且很难找到设计数据存储的好方法。我想要的功能:有一个代表PhysicsBody的类有一个代表碰撞体积的类(比方说一个盒子)每个物理体都可以附加一个碰撞体可能有没有碰撞体的物理体可选:没有物理体的CollisionVolume。(想想触发音量)现在我基本上有两个循环。一个更新模拟中的物理体。它更新它们的位置/速度/旋转。第二个循环对所有碰撞体执行碰撞检测。它只是一个嵌套的for循环，用于检查每对碰撞体积之间的碰撞。(我知道它可以做得更好，但这是一个单独的主题)我知道理想的方式是将对象存储在连续的数组中。std::vectorm_bodies;std::vecto
💓博主CSDN主页:杭电码农-NEO💓 ⏩专栏分类:项目日记-高并发内存池⏪ 🚚代码仓库:NEO的学习日记🚚 🌹关注我🫵带你做项目 🔝🔝开发环境:VisualStudio2022项目日记1.前言2.什么是内存碎片问题?3.地址空间上的内存使用情况4.页缓存合并内存的代码实现5.总结以及对代码的拓展1.前言请先看完页缓存的具体实现(上)本章重点:本篇文章着重讲解页缓存是怎样把从中心缓存中还回来的内存挂在桶上,并且进行前后页的内存合并的,合并内存形成更大的一份内存来减少内存碎片的问题2.什么是内存碎片问题?我们拿整个程序地址空间来举例:可以看见虽然整个程序地址空间还有300多byte的空间,但是要
MyBatis提供了一级缓存和二级缓存的支持，用于提高数据库查询的性能，减少不必要的数据库访问。一级缓存（SqlSession级别的缓存）一级缓存是MyBatis中最细粒度的缓存，也称为本地缓存。它存在于每个SqlSession的生命周期中，当SqlSession被关闭或清空时，该缓存就会被清空。什么是SqlSession？SqlSession是Java程序和数据库之间的会话。作用范围：同一个SqlSession中。举例：@Testpublicvoidtest1(){ //获取SqlSession SqlSessionsqlSession=SqlSessionUtil.getSqlSessio
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭7年前。Improvethisquestion我有一个关键路径，它在一个线程中执行，固定到一个核心。我有兴趣确定发生缓存未命中的位置。环顾四周后，valgrind的cachegrind工具似乎对我有帮助。但是，我对该工具在这种情况下的功能有一些疑问:提供的缓存未命中位置有多具体？是否输出变量名？我可以只介绍一个话题吗？是否可以分析代码的特定部分？所有用于测量缓存未命中的功能，它们是否同样适用于TLB未命中？我可以将cachegrind与我的发布/优化
通读一些关于低延迟计算的精彩演讲。他们引用了IBM的XLC/C++编译器数据缓存操作__dcbt(数据缓存block触摸)为他们cell编译器。该操作将一block内存加载到L1缓存中。VisualStudio(或G++或Intel)是否具有适用于Intel处理器的类似功能？如果是这样并且解决方案是特定于平台的(即仅限Windows或*nix)，请说明。 最佳答案 是的，VisualStudio支持所有SSE和MMX内部操作。此处简要描述缓存控制操作:http://www.tommesani.com/SSECacheabilityC
使用新的C++11对齐工具，我想确保一组临时(堆栈)变量将位于一个缓存行中。我第一次天真的尝试如下:intmain(){alignas(64)inta;//0x7fffc58aac80,properlyalignedat64intb;//0x7fffc58aac7cintc;//0x7fffc58aac78return0;}我傻了!Stack不会以这种方式分配变量，因此a将位于与b和c不同的缓存行上。这是否意味着正确对齐多个变量的唯一方法是通过聚合？structalignas(64)Abc{intx;inty;intz;};intmain(){Abcfoo;//x0x7fff40c2d
我正在为一种数学方法(IncompleteCholesky)编写代码，但遇到了一个奇怪的障碍。请看下面的简化代码。for(k=0;kA1_[row][col]-=localFuncArr[row][col];}}}}}//Innerloopiendshere}//Innerloopjendshere}//outerloopkendshere对于上下文，statObj是一个包含多个3x3静态double组的对象。我正在通过调用新函数来初始化statObj。然后我使用一些数学函数填充其中的数组。一个这样的数组是A1_。变量nosUnknowns的值在3000左右。数组localFuncAr
我知道我可以在STL中使用各种容器类，但这样做有点矫枉过正，而且代价高昂。我们有超过100万的在线用户，每个用户我们需要维护8个不相关的32位数据项。目标是查找列表中是否存在一个项目，如果没有，插入。如果已满，则删除最旧的条目。蛮力方法是维护最后一个写入指针并迭代(因为只有8个项目)，但我正在寻找输入以更好地分析和实现。期待在设计模式和算法方面的一些有趣的建议。 最佳答案 DonKnuth在TheArtofComputerProramming中给出了几个有趣且非常有效的近似值。自组织列表I:当你找到一个条目时，将它移到列表的头部；从
我正在尝试重现此处显示的结果WhatEveryprogrammershouldknowaboutmemory，具体结果如下图所示(论文中p20-21)这基本上是不同工作大小的每个元素的周期图，图表中的突然上升是在工作集大小超过缓存大小的点。为了完成这个我写了这个codehere.我看到所有数据都从内存中获取(通过每次使用clflush刷新缓存)，性能是对于所有数据大小都是一样的(正如预期的那样)，但是随着缓存的运行，我看到了一个完全相反趋势WorkingSet:16Kbtook72.62ticksperaccessWorkingSet:32Kbtook46.31ticksperacce
在高并发读取场景下，利用缓存可以显著提升数据库的性能和响应速度。缓存是一种将数据存储在内存中的机制，可以快速地提供对数据的访问，减少对数据库的频繁查询，从而降低数据库的负载。以下是我在实践中常用的缓存策略和经验：1.数据库查询结果缓存将数据库中的查询结果缓存到内存中，避免每次请求都需要访问数据库。在高并发读取场景下，可以通过设置合适的缓存过期时间来控制数据的实时性和准确性。2.对象级别缓存将数据库中的对象（如用户信息、文章、商品等）缓存到内存中，以减少数据库的访问次数。可以使用缓存框架（如Redis）来管理对象的缓存，并根据业务需求设置合理的缓存策略，如LRU（最近最少使用）或LFU（最不常用
